懒惰学习(lazy learning)

在训练阶段把样本保存起来，训练时间开销为零，待收到测试样本后再进行处理

急切学习(eager learning)

再训练阶段对样本进行学习处理的方法

降维(dimension reduction)

通过某种数学变换将原始高维属性空间转变为一个低维“子空间”

在这个子空间中样本密度大幅提高，距离计算也变得更为容易

多维缩放(Multiple Dimensional Scaling, MDS)

主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)

核主成分分析(Kernelized PCA, KPCA)

等度量映射(Isometric Mapping)